SPITM - Sekolah Pascasarjana Ilmu dan Teknologi Multidisiplin ITB

Enter your keyword

Kecerdasan Sistem

  • Home
  • Kecerdasan Sistem

Profil

Profil

Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem

Perkembangan teknologi digital, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), Internet of Things (IoT), otomasi, dan analitik data telah mengubah cara organisasi bekerja, mengambil keputusan, dan melayani masyarakat. Di berbagai sektor, teknologi cerdas tidak lagi hanya berfungsi sebagai alat bantu, tetapi telah menjadi bagian penting dalam pengelolaan sistem modern.

Transformasi tersebut menghadirkan peluang besar bagi peningkatan efisiensi, produktivitas, kualitas layanan, dan inovasi. Namun, di sisi lain, penerapan teknologi juga menimbulkan tantangan baru, terutama dalam menjaga keseimbangan antara teknologi, manusia, tata kelola, dan dampak sosial.

Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem hadir untuk menjawab kebutuhan tersebut. Program ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan memahami sistem kompleks secara menyeluruh, merancang intervensi berbasis teknologi secara tepat, dan mengevaluasi dampak teknologi terhadap kinerja organisasi dan kesejahteraan manusia.

Berbeda dari program yang hanya berfokus pada teknologi, Program Kecerdasan Sistem menempatkan manusia sebagai pusat sistem. Mahasiswa tidak hanya mempelajari AI, data, atau sistem digital, tetap juga memahami bagaimana teknologi dapat digunakan secara bertanggung jawab, adaptif, dan relevan dengan kebutuhan organisasi dan masyarakat.

Melalui pendekatan multidisiplin, mahasiswa akan dibekali kemampuan untuk:

  1. memahami sistem kompleks secara menyeluruh,
  2. merancang solusi berbasis teknologi secara tepat,
  3. mengintegrasikan AI, data, dan tata kelola,
  4. mengevaluasi dampak teknologi terhadap organisasi dan manusia,
  5. serta memimpin transformasi digital yang berkelanjutan.

Apa itu Kecerdasan Sistem?

Kecerdasan Sistem (System Intelligence) merupakan cara berpikir dan bertindak secara cerdas di dalam sistem yang kompleks. Berbeda dari pendekatan yang hanya berfokus pada teknologi maupun kecerdasan buatan, Kecerdasan Sistem menempatkan manusia, organisasi, data, proses, dan teknologi sebagai bagian yang saling terhubung dalam suatu sistem. Dalam pendekatan ini, manusia dipandang sebagai bagian aktif yang berperan dalam memahami konteks, mengambil keputusan, dan mengarahkan teknologi agar tetap sesuai dengan kebutuhan organisasi dan masyarakat.

Melalui pendekatan Kecerdasan Sistem, mahasiswa belajar melihat persoalan secara menyeluruh dan merancang solusi yang tidak hanya unggul secara teknis tetapi juga mampu meningkatkan kualitas keputusan, menjaga akuntabilitas, serta mempertahankan peran manusia secara proporsional.

Program ini juga menempatkan konsep human-in-the-loop sebagai prinsip penting dalam pengembangan sistem cerdas. Teknologi tidak diposisikan sebagai pengganti manusia secara mutlak, melainkan sebagai alat untuk memperkuat kapasitas manusia dalam pengambilan keputusan, pengawasan, dan penyelesaian masalah.

Keunggulan Program

  1. Pendekatan multidisiplin yang mengintegrasikan teknologi, manusia, data, dan tata kelola.
  2. Fokus pada AI dan sistem cerdas yang berpusat pada manusia.
  3. Pembelajaran berbasis kasus dan permasalahan nyata.
  4. Fleksibilitas jalur studi melalui skema tesis maupun Master by Research (MBR)
  5. Relevan untuk kebutuhan industri, pemerintahan, riset, dan transformasi digital
  6. Mendukung pengembangan solusi Smart-X di berbagai sektor.

Bidang Penerapan

Mahasiswa dapat mengembangkan solusi Kecerdasan Sistem pada berbagai bidang penerapan, antara lain:

  1. Smart City
  2. Smart Energy
  3. Smart Industry
  4. Smart Government
  5. Smart Health
  6. Smart Maritime
  7. Smart Environment
  8. Smart Education
  9. Smart-X lainnya sesuai kebutuhan mitra dan penelitian

Prospek Lulusan

Lulusan Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem Dipersiapkan untuk berkarier sebagai:

  1. Digital Transformation Specialist
  2. System Analyst
  3. AI & Data Intelligence Specialist
  4. Smart System Researcher
  5. Technology Governance Specialist
  6. Smart City / Smart Industry Consultant
  7. Peneliti dan Akademisi
  8. Pengembang solusi berbasis AI dan sistem cerdas

Program ini juga relevan bagi profesional di sektor industri, pemerintahan, pendidikan, energi, lingkungan, kesehatan, maupun organisasi yang sedang menjalankan transformasi digital.

Informasi lengkap mengenai Program Studi Kecerdasan Sistem dapat diunduh melalui tautan berikut:
1. Booklet Kecerdasan Sistem
2. Booklet Klaster Kecerdasan Sistem
3. Video Bincang Kecerdasan Sistem 2 Juni 2026

Visi Misi

Visi Misi

Visi Program

Menjadi program studi pengembang ilmu pengetahuan dan praktik Kecerdasan Sistem yang unggul dan terkemuka di Indonesia serta diakui dunia, yang memandu perubahan untuk meningkatkan kesejahteraan bangsa melalui integrasi teknologi, manusia, tata kelola, data, dan bisnis secara cerdas, adaptif, etis, dan berpusat pada manusia.

Misi Program

  1. Pendidikan – Menyelenggarakan pendidikan tinggi dan pendidikan berkelanjutan di bidang Kecerdasan Sistem, mencakup AI, IoT, analitik data, rekayasa sistem, tata kelola, dan desain organisasi, dengan memanfaatkan teknologi komunikasi dan informasi.
  2. Penelitian – Mengikuti (memelihara) keterkinian (state-of-the-art) serta mengembangkan ilmu Kecerdasan Sistem melalui penelitian inovatif dan kolaboratif yang berorientasi artefak dan dampak (mis. living lab, design-research, dan translasi kebijakan).
  3. Diseminasi dan Pengabdian – Mendiseminasikan ilmu, teknologi, dan wawasan Kecerdasan Sistem kepada masyarakat melalui lulusan, kemitraan dengan industri/lembaga pemerintah/komunitas, serta pengabdian kepada masyarakat untuk membentuk masyarakat berkearifan teknologi dan beretika data.

Profil Lulusan
Lulusan Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem diharapkan mampu menjadi:

  • perancang solusi sistem cerdas,
  • analis sistem dan data,
  • peneliti dan akademisi,
  • pemimpin transformasi digital,
  • pengembang tata kelola teknologi,
  • maupun pengelola sistem berbasis AI dan data pada berbagai sektor.

Skema Pelaksanaan Perkuliahan

Skema Pelaksanaan Perkuliahan

Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem dirancang untuk memberikan fleksibilitas pembelajaran yang relevan dengan kebutuhan akademik maupun profesional.

Durasi Studi

Program dirancang untuk dapat diselesaikan dalam waktu 3 (tiga) semester dengan total beban studi minimal 42 SKS.

Skema Program

Program diselenggarakan dalam bentuk:

  • Program Regular
  • Program Kelas Kerja Sama

Untuk program kerja sama, dimungkinkan adanya penyesuaian tertentu sesuai kebutuhan mitra, seperti:

  • Pemilihan bidang konteks (Smart-X)
  • Topik penelitian
  • Maupun moda pelaksanaan pembelajaran

Fleksibilitas Pembelajaran

Program mendukung berbagai skema pembelajaran dan pengembangan akademik, antara lain:

  • peluang perkuliahan hybrid sesuai kebutuhan program,
  • kerja sama pendidikan dan penelitian dengan mitra dalam dan luar negeri,
  • peluang percepatan studi melalui program fast-track,
  • integrasi penelitian berbasis kasus nyata.

Jalur Studi

Mahasiswa dapat memilih salah satu jalur berikut:

  • Jalur Tesis
    Mahasiswa mengikuti perkuliahan dan penelitian tesis berbasis kasus nyata untuk menghasilkan solusi dan kontribusi ilmiah.
  • Master by Research
    Bagi mahasiswa yang siap melakukan penelitian mandiri, tersedia jalur Master by Research (MBR) yang lebih berfokus pada aktivitas penelitian. Pada jalur ini, mahasiswa dapat langsung mengembangkan penelitian sejak awal studi dengan supervisi dosen pembimbing.

Kurikulum

Kurikulum

Struktur Kurikulum

Kurikulum Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem dirancang untuk membangun kemampuan mahasiswa dalam memahami, merancang, mengelola, dan mengevaluasi sistem cerdas secara multidisiplin dan berpusat pada manusia.

Kurikulum disusun berdasarkan tiga kelompok utama pengetahuan:

  1. Pengetahuan Inti Kecerdasan Sistem
  2. System and Design
  3. Context

Ketiga kelompok tersebut saling melengkapi untuk membentuk kompetensi Kecerdasan Sistem secara utuh

Pengetahuan Inti Kecerdasan Sistem

Kelompok ini membekali mahasiswa dengan kompetensi inti dalam pengembangan sistem cerdas dan transformasi digital yang terintegrasi dengan aspek manusia, data, dan tata kelola. Pembelajaran difokuskan pada pemanfaatan teknologi secara adaptif, bertanggung jawab, dan relevan dengan kebutuhan organisasi serta masyarakat.

Cakupan pembelajaran meliputi:

  1. Smart and Sustainable System
  2. Rekayasa ulang proses digital
  3. Akuisisi data melalui IoT dan edge processing
  4. Analitik data dan visualisasi
  5. Pemanfaatan AI lintas disiplin
  6. Aspek manusia, tata kelola, dan infrastruktur

Melalui kelompok ini, mahasiswa akan mempelajari bagaimana data, AI, dan sistem digital digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, meningkatkan efektivitas organisasi, serta menghasilkan solusi berkelanjutan dan berpusat pada manusia.

Sistem dan Perancangan (System and Design)

Kelompok ini membentuk kemampuan berpikir sistemik dan pendekatan perancangan solusi untuk menghadapi persoalan yang kompleks dan multidisiplin.

Cakupan pembelajaran meliputi:

  1. System Thinking – Memandang masalah secara sistemik dan menyeluruh.
  2. System Intelligence – Bertindak cerdas di dalam sistem yang kompleks.
  3. Design Thinking – Merancang solusi yang berpusat pada manusia.
  4. Design Research – Mengembangkan solusi melalui pendekatan desain dan penelitian.

Mahasiswa dibekali kemampuan memahami hubungan antara manusia, teknologi, organisasi, proses, dan lingkungan secara terpadu untuk menghasilkan solusi yang lebih holistik, adaptif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna maupun konteks penerapannya.

Context

Kelompok ini membekali mahasiswa dengan pemahaman mengenai konteks penerapan Kecerdasan Sistem pada berbagai sektor sehingga mampu menghasilkan solusi yang relevan, adaptif, dan tepat guna.

Beberapa contoh context meliputi:

  1. Smart City – Sistem cerdas untuk transportasi, layanan publik, tata kota, lingkungan, dan partisipasi warga.
  2. Smart Energy – Teknologi cerdas untuk energi terbarukan, smart grid, efisiensi energi, dan pengelolaan keberlanjutan energi.
  3. Smart Maritime – Sistem cerdas untuk kelautan, pelabuhan, logistik maritim, dan pemantauan wilayah laut.
  4. Smart Health – Pemanfaatan AI dan data untuk layanan kesehatan, pemantauan, dan sistem pendukung keputusan medis.
  5. Smart Industry – Penerapan sistem cerdas pada manufaktur, otomasi, digital twin, dan peningkatan produktivitas industri.
  6. Smart Government – Transformasi digital melalui pelayanan publik yang cerdas, tata kelola data, dan pengambilan keputusan berbasis data.
  7. Smart Education – AI dan analitik pembelajaran untuk personalisasi pendidikan dan pengelolaan sistem pendidikan digital.
  8. Smart Environment – Sistem cerdas untuk pemantauan lingkungan, mitigasi bencana, pengelolaan air, dan keberlanjutan ekosistem.
  9. Smart-X – Pengembangan solusi Kecerdasan Sistem pada bidang spesifik apapun (X) sesuai kebutuhan industri, organisasi, dan mitra kolaborasi.

Struktur SKS

Kategori Mata KuliahTesisMBR
Mata Kuliah Wajib ITB (MKWI)
● Metodologi Penelitian dan Literasi Digital3 SKS3 SKS
● Mata Kuliah Wajib Prodi (MKWP)18 SKS6 SKS
Mata Kuliah Tugas Akhir
● Tesis 1 (Proposal, Seminar Proposal)3 SKS27 SKS
● Tesis 2 dan Sidang Magister3 SKS
Mata Kuliah Pilihan (MKP)
● Mata Kuliah Pilihan Klaster (3 MK)9 SKS-
● Mata Kuliah Pilihan Bebas (2 MK)6 SKS6 SKS
Total42 SKS42 SKS

Pendekatan Pembelajaran

Pembelajaran dilaksanakan melalui:

  1. perkuliahan,
  2. studi kasus,
  3. diskusi multidisiplin,
  4. proyek berbasis masalah,
  5. penelitian,
  6. dan pengembangan solusi nyata.

Pendekatan ini dirancang untuk menghasilkan lulusan yang mampu menjembatani kebutuhan teknologi dengan kebutuhan organisasi dan masyarakat.

Riset & Edukasi

Riset dan Edukasi

Fokus Riset

Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem mendorong pengembangan riset dan inovasi berbasis sistem cerdas yang relevan dengan kebutuhan masyarakat, industri, dan pemerintahan.

Fokus riset mencakup namun tidak terbatas pada:

  • Artificial Intelligence, Sains Data, dan Analitik Cerdas
  • Smart System dan Arsitektur Digital
  • Smart Energy dan Infrastruktur Berkelanjutan
  • Smart City dan Sistem Perkotaan
  • Smart Environment, Climate, and Disaster Management Systems
  • Smart Maritime and Ocean System
  • Manusia, Masyarakat, dan Tata Kelola Teknologi
  • Pemodelan Komputasi dan Sistem Penginderaan Cerdas

Penelitian dan Publikasi

Berbagai penelitian, publikasi ilmiah, serta Hak Kekayaan Intelektual (HKI) telah dihasilkan oleh para dosen/peneliti bersama dengan para mahasiswa. Berikut adalah beberapa judul penelitian yang dilakukan:

  1. Deteksi Tingkat Keterlibatan Siswa pada Pembelajaran Daring Berdasarkan Emosi Wajah dan Sikap Siswa oleh Ari Apriansyah — Kementerian Dalam Negeri.
  2. Perancangan dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah untuk Individu Kulit Gelap oleh Risa Tioria Marlini Purba — Kementerian Dalam Negeri.
  3. Smart Farming: Pengukuran Unsur Hara Tanah Menuju Precision Agriculture oleh Sitti Heliana — Pemerintah Kota Parepare.
  4. Pengembangan Robotic Process Automation (RPA) untuk Percepatan Penanganan Gangguan Layanan TI oleh Fatma Nuha Izzati — Pemerintah Kabupaten Bandung Barat.
  5. Peningkatan Robustness Swin Transformer dan Vision Mamba terhadap Serangan Adversarial oleh Marthen Amelius Solang — Pemerintah Kabupaten Minahasa Tenggara.
  6. Integrasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Prompt Engineering untuk Sistem Analisis Data Sosial Ekonomi Berbasis LLM oleh Reza Pujakusumah — Pemerintah Kabupaten Sumedang.
  7. Pengembangan Strategi Load Shedding Berbasis Prediksi Jangka Menengah Energi PLTS oleh Bayu Samodra — BRIN.
  8. Smart Maritime: Estimasi Biomassa Ikan Dasar Berbasis Pembelajaran Mesin oleh Sandi Wibowo — Kementerian Kelautan dan Perikanan.
  9. Perancangan Model Ekstraksi Teks pada Gambar menggunakan Vision-Language Knowledge Distillation oleh Ahmad Saufi — Kementerian Komunikasi dan Informatika RI.
  10. Digital Twin untuk Predictive Maintenance Jembatan Kereta Api di Indonesia oleh Vebby Amelya Nora — Kementerian Perhubungan.
  11. Pengembangan Sistem Rekomendasi Adaptif Real-Time untuk Destinasi Wisata oleh M. Egypt Pratama — Pemerintah Kabupaten Sumedang.
  12. Multi-Segmentasi Kerusakan Naskah Kuno Menggunakan Computer Vision oleh Muhammad Ilyas Dalimar — PERPUSNAS.
  13. Desain Arsitektur Sistem Aerasi Cerdas Berbasis IoT dan Edge Computing untuk Smart Aquaculture oleh Abdullah Karim — Pemerintah Kabupaten Gorontalo Utara.
  14. Restorasi Dokumen Terdegradasi Menggunakan Generative Adversarial Network oleh Jatniko Nur Mutaqin — ANRI.
  15. Penerapan Chatbot dan Natural Language Processing (NLP) untuk Manajemen Pembayaran Pajak oleh Ari Sandy Putra Ari Tonang — Pemerintah Kabupaten Barru.
  16. Dalimar, M. I., Dewi, I. A., dan Bandung, Y. (2025): Application of Unet for Detecting Patterns of Damage to Ancient Manuscripts Due to Fungal Infection, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389340</li<
  17. Heliana, S., dan Supangkat, S. H. (2025): A Systematic Literature Review: IoT-Based Soil NPK Sensing Using Machine Learning, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389624
  18. Nora, V. A., Supangkat, S. H., dan Hidayat, F. (2025): Digital Twin Technology for Structural Health Monitoring of Railway Bridge: A Systematic Literature Review, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–7. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389661
  19. Pratama, M. E., dan Arman, A. A. (2025): A Hybrid-Adaptive Recommender System for Fair Promotion of Cultural Heritage Tourism: Mitigating Popularity Bias, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389377
  20. Pujakusumah, R., Supangkat, S. H., dan Arman, A. A. (2025): Large Language Model for Analisys Goverment Data to Enhance Decision Making: Model-Based Framework for Actionable Policy Insights From Socio-Economic Data, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389498
  21. Purba, R. T. M., dan Hidayat, F. (2025): Bridging the Digital Divide: A Review on Enhancing Dark Skin Representation in Facial Recognition, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389243
  22. Wibowo, S., Lubis, F. F., dan Supangkat, S. H. (2025): Automatic Segmentation and Spatial Feature Extraction for Echogram Labeling in Acoustic Target Classification, 2025 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), IEEE, Bandung, Indonesia, 1–7. https://doi.org/10.1109/ICISS66954.2025.11389678

Tim Pengajar dan Peneliti

Suhono_Harso_Supangkat_350_350

Prof. Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, M. Eng.
Smart System Platform & Ecosystem| IT Architecture & Governance

https://scholar.google.com/citations?user=l7PYAbMAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup pengembangan konsep smart city berbasis data melalui integrasi platform digital dan dashboard. Pendekatan ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif untuk pengelolaan kota yang cerdas dan berkelanjutan.

Arry_Akhmad_Arman_350_355

Dr. Ir. Arry Akhmad Arman, M.T
Smart System | Enterprise Architecture

https://scholar.google.com/citations?user=ujuKsggAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup pengembangan smart city dan transformasi digital untuk peningkatan layanan publik. Pendekatan ini mendorong pemanfaatan teknologi yang efektif, inklusif, dan berkelanjutan.

Fadhil_Hidayat_312_317

Dr. Fadhil Hidayat, S.Kom., M.T.
Vision Intelligence | Smart System | Smart Mobility | Multi Agent | AI

https://scholar.google.com/citations?user=xrTpN1gAAAAJ&hl=id

Topik penelitian mencakup penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keamanan dan keandalan infrastruktur. Kajian ini mendukung pengembangan sistem yang cerdas, terintegrasi, dan aman.

Fetty_Fitriyanti_Lubis_312_317

Dr. Fetty Fitriyanti Lubis, S.T., M.T.
Information Technology | Information Analytics | Data Science

https://scholar.google.com/citations?user=EDlulfMAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup penerapan kecerdasan buatan dan analisis data untuk pengambilan keputusan. Pendekatan ini menghasilkan sistem yang cerdas, adaptif, dan berbasis data.

Devi_Willieam_Anggara_350_355

Ir. Devi Williem Anggara, S.T., M.Phil., Ph.D.
Computer Vision | AI | Image Processing

https://scholar.google.com/citations?user=n1NQNc4AAAAJ&hl=id

Topik penelitian mencakup pemanfaatan kecerdasan buatan dan pengolahan citra untuk mendeteksi serta menganalisis kerusakan bangunan secara otomatis. Pendekatan ini memungkinkan inspeksi yang lebih cepat, akurat, dan efisien untuk mendukung pemeliharaan infrastruktur.

Haryo_Winarso_350_355

Prof. Ir. Haryo Winarso, M.Eng., Ph.D.
Urban & Regional Planning | Land & Housing Development

https://scholar.google.com/citations?user=TFZfC9YAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup perencanaan kota dan transformasi wilayah dengan fokus pada dinamika metropolitan dan kawasan peri-urban. Kajian ini mendukung perencanaan kota yang inklusif, adaptif, dan berkelanjutan.

Edi_Leksono_350_355

Prof. Ir. Edi Laksono, M.Eng., Ph.D.
Sustainable Energy Systems

https://scholar.google.com/citations?user=Nqg2BkIAAAAJ&hl=id

Topik penelitian mencakup pengembangan sistem kendali, robotika, dan teknologi energi, termasuk aplikasi pada robot dan microgrid berbasis IoT. Pendekatan ini bertujuan menghasilkan sistem yang efisien, cerdas, dan andal.

Nining_Sari_Ningsih_350_355

Prof. Dr. Eng., Nining Sari Ningsih, M.S.
Physical Oceanography | Marine Energy | Marine Disaster | Applied Oceanography

https://scholar.google.com/citations?user=z2BO4FQAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup dinamika perairan dan kualitas lingkungan dengan fokus pada proses oseanografi dan pencemaran. Penelitian ini mendukung pengelolaan lingkungan perairan yang berkelanjutan.

Dwina_Roosmini_350_355

Prof. Dr. Ir. Dwina Roosmini, M.S
Environmental Engineering

https://scholar.google.com/citations?user=sQklqXkAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup kualitas dan kesehatan lingkungan dengan fokus pada pencemaran air dan risikonya terhadap masyarakat. Kajian ini mendukung pengelolaan sumber daya air yang lebih baik dan berkelanjutan.

Yedi_Purwanto_350_350

Prof. Dr. Yedi Purwanto, M.Ag.

Philosophy of Art (Aesthetics) | Visual Culture Studies | Art Theory and Criticism | Art and Religion Integration

https://scholar.google.com/citations?user=zAmBCFMAAAAJ&hl=id

Topik penelitian mencakup pendidikan agama Islam dengan fokus pada internalisasi nilai moderasi beragama, peran pesantren, serta pemanfaatan teknologi dalam dakwah. Pendekatan ini bertujuan membentuk karakter bangsa melalui penguatan nilai-nilai keagamaan yang inklusif dan adaptif.

Adiwan_Fahlan_Aritenang_350_355

Adiwan Fahlan Aritenang, S.T., M.GIT., Ph.D.
Fiscal Decentralisation | Creative City | Digital Economy | Sharing Economy

https://scholar.google.com/citations?user=NHuw-kAAAAAJ&hl=id&oi=ao

Topik penelitian mencakup ekonomi pembangunan dan kebijakan publik dengan fokus pada dinamika ekonomi Indonesia. Pendekatan ini mendukung perumusan kebijakan yang efektif dan berkelanjutan.

Irsyad_Nashirul_Haq_350_355

Dr. Irsyad Nashirul Haq
Smart Energy System | Smart Grid | Electric Vehicle | Energy Storage System | Internet of Everything

https://scholar.google.com/citations?user=-BzdaBwAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup pengembangan sistem manajemen baterai pada microgrid berbasis IoT. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi, keamanan, dan umur pakai sistem energi.

Justin_Pradipta_350_355

Dr.-Ing. Justin Pradipta
renewable energy | robotics | building technology | building simulation

https://scholar.google.com/citations?user=AakVgOkAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup teknologi bangunan dan sistem energi dengan fokus pada efisiensi dan energi terbarukan. Pendekatan ini mendukung pengembangan sistem yang efisien dan berkelanjutan.

Armi_Susandi__350_355

Dr.rer.nat. Armi Susandi, S.Si., M.T.
Socio Cimate | Climate Change | Disaster Risk Management

https://scholar.google.com/citations?user=QOCHgEQAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup analisis dampak perubahan iklim, khususnya kenaikan muka laut dan risiko hidro-meteorologi di Indonesia. Pendekatan ini mendukung strategi adaptasi dan mitigasi berbasis kebijakan.

I_Gede_Putu_Fadjar_SD_350_350

Dr. I Gede Putu Fadjar Soerya Djaja, S.Si., M.Si.
Physics | Geophysics | Electromagnetic | Inversion | Modeling

https://scholar.google.com.my/citations?user=CZnxmNoAAAAJ&hl=id&oi=ao

Topik penelitian mencakup eksplorasi dan pemodelan geofisika untuk memahami struktur bawah permukaan dan dinamika proses geologi. Pendekatan ini memanfaatkan analisis data geofisika dan metode inversi untuk meningkatkan akurasi interpretasi serta pemahaman sistem bumi.

Fitrya Dwi Ayuningtyas

Fitria Dwi Ayuningtyas, S.Si., M.Si., Ph.D.
Biomedical Engineering | Stem Cell & Tissue Engineering | Mechanobiology | Bioimaging

https://scholar.google.com/citations?user=zizl4ZcAAAAJ&hl=en

Topik penelitian mencakup pengembangan dalam bidang kesehatan dengan fokus pada penelitian stem cell & tissue engineering. Pendekatan ini memanfaatkan teknologi multidisiplin untuk mendukung pengembangan sistem regeneratif, pemodelan penyakit, serta inovasi teknologi biomedis.

Fasilitas

Fasilitas

Dengan dukungan dosen, fasilitas, dan jejaring yang dimiliki, ITB memiliki posisi kuat untuk menyelenggarakan program ini. Program ini diharapkan berkontribusi dalam mencetak pemimpin masa depan yang mampu merancang solusi cerdas bagi bangsa, sekaligus mendukung terwujudnya masyarakat Indonesia yang cerdas dan berkelanjutan.

Pendaftaran

Pendaftaran

Pendaftaran Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem dilakukan melalui website https://admission.itb.ac.id/id

Panduan singkat proses pendaftaran Program Studi Magister Multidisiplin Kecerdasan Sistem dapat diunduh melalui tautan berikut: Tutorial Pendaftaran